Search

Understanding pedestrian perception is essential for designing walkable and inclusive urban environments. This study employs real-world eye-tracking to investigate how pedestrians visually engage with urban streetscapes during everyday navigation. Using wearab…

Gaziantep tarihi kent merkezinde yer alan han yapılarını odağına alarak, bu yapıların günümüzdeki fiziksel durumlarını, geçirdikleri müdahale türlerini ve mevcut kullanım biçimlerini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Gaziantep, çok katmanlı tarihî dokusu ve zeng…

Kentler, geçmişten günümüze hız ve haz çağının getirmiş olduğu olumsuz etkilerle doğallığını kaybetmiştir. Bu süreç çevre şartlarını da etkilemiştir. İklim değişikliği, hava kirliliği, yeşil alanların tahribatı vb. olumsuzluklar biyoklimatik konfor şartlarını …

This study proposes a climate-adaptive framework for modular micro-living units as a construction-based response to growing urban challenges related to climate resilience, densification, and housing affordability. The design integrates prefabricated cross-lami…

The Designesart Collection was created as part of the master’s program in Furniture and Interior Design at the Instituto Politécnico de Castelo Branco’s Escola Superior de Artes Aplicadas, Portugal. It is a product series that values inherent Beira Baixa’s ter…

Öneri sistemleri, kullanıcıların tercihlerine dayalı olarak kişisel ve memnuniyetin ön planda olduğu öneriler sunmayı amaçlamaktadır. Ancak her ne kadar amaç doğrultusunda hareket edilmeye çalışılsa da, önerilerde popüler yanlılığı problemi ile karşılaşılmakta…

Dünya Mutluluk Endeksi, ülkelerdeki bireylerin algılarını sunan ve ülkelerin kıyas edilmesine katkı sağlayan bir endekstir. Bu çalışmada, Dünya Mutluluk Endeksi verileri ile enflasyon göstergeleri birleştirilerek oluşturulan bir veri kümesi üzerinde analizler …

Predictive maintenance (PdM) enhances industrial operational efficiency by facilitating timely detection of equipment failures using machine learning models developed from historical maintenance data.  Real-world industrial datasets frequently exhibit signific…

Blokzincir teknolojileri, asimetrik şifreleme, hash algoritmaları, dağıtık yapı, akıllı sözleşmeler ve konsensüs mekanizmaları gibi kavramlara dayanır. Konsensüs mekanizmaları, blokzincir teknolojisi de dahil olmak üzere dağıtık sistemlerde, tüm düğümlerdeki v…

Author research interest is using AI tools in learning in any field connected with education. In this study proposes the idea of how to make the educational process more flexible in the post-pandemic period using the Artificial Intelligence (AI) technologies. …

Robust object detection and classification in dynamic industrial scenarios is still a challenge, in particular if the system has to work in real-time on mid-ranged hardware. Classical vision-based methods have difficulties to cope with low/weak illumination, r…

This study emphasizes the significance of integrating Life Cycle Assessment (LCA), a systematic method used to evaluate the environmental impacts of a process throughout its entire life cycle, as a vital tool for cultural heritage conservation in Türkiye. The …

Küçük ölçekli yaşama mekânını tercih etmek, birçok insan için bir yaşam biçimi olmakla birlikte günümüzde pandemi, doğal afetler neticesinde gereklilik haline gelmiştir. Mimari kütlede mekânın boyutları çevre, eylemler ve eylem alanlarına bağlı olarak belirlen…

Global Software Development (GSD) brings together teams from diverse regions and cultural backgrounds, allowing for the pooling of varied expertise and perspectives. However, this international collaboration often comes with significant challenges, such as com…

This study evaluates the performance of Faster R-CNN and YOLOv7 object detectors for dynamic ship detection in maritime applications. Both algorithms are tested under challenging conditions, including poor image quality due to cloud and dust obscuration, varyi…

Bu makale, tarihi, kültürel ve mimari açıdan önemli değere sahip olan İznik Antik Roma Tiyatrosu’nun kentsel organizmadan izole, tekil duruşuna dikkat çekmektedir. M.Ö. 4. yüzyılda kurulduğu kabul edilen ve geçirdiği hareketli tarihi ile çeşitli uygarlıklara e…

Seismic data is a critical source for examining and understanding subsurface structures. It is used in various fields such as oil exploration, geological research, mining, underground infrastructure planning, environmental monitoring, and conservation. The ana…

This study employs a supervised learning approach for the Stock Portfolio Selection (SPS) problem. The proposed approach solves three problems defined in the literature review: the narrow period selection problem, the proper objective selection problem, and th…

The study will utilize machine learning algorithms such as Random Forest, Gradient Boosting, and Support Vector Regression (SVR) on data collected from the districts of Nalgonda, Yadadri Bhuvanagiri, and Suryapet over the past two years. The project seeks to m…

The main goal of this research is to investigate the potential and current role of generative AI in improving and developing avionics systems, and aviation-related applications. Avionics, a vital part of aviation industry, consists of a set of equipment and el…