68 results for “creative learning”
Research Article
Open Access Eğitim Yapılarının mimarisi üzerine bir değerlendirme: Hayatboyu öğrenme kapsamında bir çalışma ziyareti deneyimi
Mehtap Kundakcı Can, Kundakcı Can M, Figen Beyhan, Beyhan F
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Fine Arts, Design and Architecture) 2019
Eğitim yapılarının, öğrenicilerin yaratıcılık, eleştirel düşünme ve problem çözme becerilerini besleyecek uyaranlar içermeleri konusunda yaygın bir kabul bulunmaktadır. Bu bağlamda, pek çok Avrupa ülkesinde eğitim politikaları kapsamında, eğitim ve öğretimin k…
Research Article
Open Access Using Creative Techniques in Design Education
Banu Çiçek Kurdoğlu, Kurdoğlu B, Sultan Sevinç Kurt Konakoğlu, Kurt Konakoğlu S, Seyhan Seyhan, Seyhan S, Pınar Özge Yeniçırak, Yeniçırak P
4th International Symposium on Innovative Approaches in Architecture, Planning and Design 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.7.007
The techniques that develop creativity in design education are widely used. 1st year students in the landscape architecture department, especially when teaching the basic principles and elements of these techniques are used. Experienced learning, project techn…
Research Article
Open Access Meme Histopatoloji Görüntülerinin Derin Öğrenme Yöntemleri İle Sınıflandırılması
Meral Karakurt, Karakurt M, İsmail İşeri, İşeri İ
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.019
Kanser, insan ölümlerine sebep olan hastalıklar arasında ikinci sırada gelmektedir. Günümüzde insanların kansere yakalanma oranları giderek artmaktadır. Kanser; kötü beslenme, sigara ve alkol kullanımı, uzun süre güneş ışığına maruz kalma gibi birçok nedenle o…
Research Article
Open Access Financial Machine Learning
Veysel Yılmaz, Yılmaz V
4th International Symposium on Innovative Approaches in Social, Human and Administrative Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.8.035
Machine learning and artificial intelligence have become an integral part of people's culture, influencing the lives of most people today. Machine learning is a subset of data science that uses statistical models to create insights and predictions. Machines sh…
Research Article
Open Access Performance Comparison of Carotid Artery Intima Media Thickness Classification by Deep Learning Methods
Serkan Savaş, Savaş S, Nurettin Topaloğlu, Topaloğlu N, Ömer Kazcı, Kazcı Ö, Pınar Nercis Koşar, Koşar P
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.025
Deep learning is a machine learning sub-field that uses deep neural networks. Instead of customized algorithms for each study in this field, it is aimed to cover the wider data set of solutions based on learning the data. Deep learning is a promising approach …
Research Article
Open Access 1:1 Building Workshops as a Practice of Learning in Architectural Community
Didem Güneş Yılmaz, Güneş Yılmaz D
4th International Symposium on Innovative Approaches in Architecture, Planning and Design 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.7.047
In architectural schools, mediums of teaching vary from conventional theoretical classes to creative design studios. Lately, it has become popular to include demonstrative activities or design and build workshops out off the school environment. In addition to …
Research Article
Open Access İlkokul Yapılarında Grafik Tasarım Yaklaşımları
Filiz Tavşan, Tavşan F, İrem Cansu, Cansu İ, Cengiz Tavşan, Tavşan C
4th International Symposium on Innovative Approaches in Architecture, Planning and Design 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.7.010
İnsan çevresini görsel iletişim sayesinde algılamaya çalışır ve bunu gerçekleştirmek için grafik tasarım önemli bir araçtır. İnsan çocukluk döneminde bulunduğu çevreyi algılama, kavrama ve anlamlandırma çabası içerisindedir. Bu bağlamda grafik tasarımın çocukl…
Research Article
Open Access Biyomimikri Yöntemiyle Tasarlanmış Bir Yaşam Formu - Kabuğu: Yarasa Evi
Melih Ak, Ak M, Arzu Özen Yavuz, Özen Yavuz A
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Fine Arts, Design and Architecture) 2019
Doğa ve canlılar arasındaki ilişki her zaman tasarımcılara yol gösterici olmuştur. Doğada var olma çabası içerisinde canlıların gösterdiği davranışların benzetimlerini yapmak, bunun için araçlar ve mekanlar tasarlamak biyomimikrinin temel konusudur. Bu çalışma…
Research Article
Open Access Analysis of Highway Traffic Using Deep Learning Techniques / Derin Öğrenme Teknikleri Kullanılarak Anayol Trafik Analizi
Muhammet Esad Özdağ, Özdağ M, Nesrin Aydın Atasoy, Aydın Atasoy N
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.098
Traffic flow forecasting has an important place in designing a successful intelligent transportation system. The success of the forecasting is related to the accuracy and timely acquisition of the traffic flow data. The inadequacy in the number of data has led…
Research Article
Open Access İnşaat Mühendisliği Öğrencilerinin Teknik İngilizce Terimler Öğrenmesine Yönelik Bir Uygulama: “Her Gün 5 İngilizce Teknik Terim”
Latif Onur Uğur , Uğur L
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Bugün Fen ve Mühendislik Bilimlerinde de İngilizce dili, geçer akçe olmak özelliğini sürdürmektedir. Bu durum özellikle İnşaat Mühendisliği ve Mimarlık gibi dallarda daha da belirgindir. İnşaat Mühendisliği öğrenimi, uygulamaları, gelişimi esnasında diğer dill…
Research Article
Open Access A Performance Analysis of Extreme Learning Machine on Skin Segmentation Dataset
Ayşenur Uzun , Uzun A, Eda Çapa Kızıltaş , Kızıltaş E, Ersen Yılmaz , Yılmaz E
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Digital image processing has become popular research area recently because of its widespread application compatibility such as security, robotics, quality control, face authentication. Skin segmentation methodology, which is a tool of digital image processing,…
Research Article
Open Access Word Vector Space for Text Classification and Prediction According to Author
İlknur Dönmez, Dönmez İ, Elnaz Pashaei , Pashaei E, Elham Pashaei
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.021
Word embedings are intense vector representations of words. They capture the semantic order between words. In our study, we propose a new method for classifying text by author, using word embeds and author vector space. Using each author's books, we trained th…
Research Article
Open Access Karar Ağaçları ile Otistik Spektrum Bozukluğu Tanısı Koyma
Büşra DUYGU , DUYGU B, Merve KOCAOĞLU , KOCAOĞLU M, Aysun COŞKUN , COŞKUN A
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Çalışmamız; sosyal etkileşim, tekrarlayan davranışlar, kısıtlı ilgi alanları ve iletişim sorunu olarak ortaya çıkan ve ömür boyu devam eden bir gelişim bozukluğu olan Otizmin erken tanısı üzerine gerçekleştirilmiştir. Karar ağacı algoritmaları ile Otistik Spek…
Research Article
Open Access Derin Öğrenme-Tabanlı Optimum Eşik Değeri ile Cihazdan Cihaza İşbirlikli İletişim Sistemlerinin Hata Başarımının İyileştirilmesi
Emre Çakar, Çakar E, Ahmet Emir, Emir A, Ferdi Kara, Kara F, Hakan Kaya, Kaya H
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.001
Makine öğrenmesi teknikleri, hesaplama hızları, başarımları ve tam bilgiye sahip olunmayan durumlarda bile sunduğu çözümler sayesinde birçok mühendislik problemleri için vazgeçilmez bir araç haline gelmiştir. Tüm mühendislik alanlarında olduğu gibi, kablosuz i…
Research Article
Open Access Real-time Pedestrian Attribute Detection from Surveillance Cameras
Betül Ay, Ay B, Galip Aydin, Aydin G
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.002
In recent years, computer vision has taken great strides in understanding and recognition the visual scenes together with deep learning technologies. Object recognition is one of the key areas of the computer vision applications. It is mainly concerned with re…
Research Article
Open Access Meme Kanserinin Makine Öğrenmesi Yöntemleri İle İkili Sınıflandırılması
Hakan Kör, Kör H
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.145
Bu çalışmada, 596 kayıt ve 31 sütundan oluşan veri setiyle R programlama dili üzerinde akciğer kanserinin ikili sınıflama başarısı test edilmiştir. İlk aşama veri setinin temizlemesi, boş değerlerin kaldırılması ve verilerin denetlenmesinden oluşmaktadır. Daha…
Research Article
Open Access Kompleks Değerli Yapay Sinir Ağları ile Kardiotokogram Verisinde Morfolojik Örüntü Sınıflandırma
Eda Çapa Kızıltaş , Çapa Kızıltaş E, Ayşenur Uzun , Uzun A, Ersen Yılmaz , Yılmaz E
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Bu çalışmada UCI Makine Öğrenmesi havuzundan alınan kardiotokogram verisinde morfolojik örüntü sınıflandırması yapılmıştır. Sınıflandırıcı olarak kompleks değerli yapay sinir ağları kullanılmıştır. Sınıflandırıcının performansı 10-katlı çapraz doğrulama yaklaş…
Research Article
Open Access The New Activation Function for Complex Valued Neural Networks: Complex Swish Function
Mehmet Çelebi, Çelebi M, Murat Ceylan, Ceylan M
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.050
Complex-valued artificial neural network (CVANN) has been developed to process data with complex numbers directly. In a CVANN the weights, threshold, inputs and outputs are all complex numbers. The convergence of the CVANN back propagation algorithm depending …
Research Article
Open Access Classification of Induction Motors by Fault Type with bidirectional Long-Short Term Memory Method
Ahmet Ali Süzen, Süzen A, Kıyas Kayaalp, Kayaalp K
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.074
It is important to determine the initial level of failures of induction motors used in many industrial applications. The sudden stops of the system can be prevented with the pre-detection of the fault. The experiment mechanism was established to detect mechani…
Research Article
Open Access Pedestrian and Vehicles Detection with ResNet in Aerial Images
Enes Cengiz, Cengiz E, Cemal Yılmaz, Yılmaz C, Hamdi Tolga Kahraman, Kahraman H, Fatih Bayram, Bayram F
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.107
In today's applications, a significant increase in the use of deep learning algorithms is noticeable. The convolution neural network (CNN) of deep learning has been used frequently recently, especially for the successful discrimination of people and vehicles …