Search

This study presents a Hybrid Digital-Physical Risk Management Framework designed to enhance urban climate resilience through the integration of Industry 4.0 technologies. By combining real-time IoT sensor networks, AI-based predictive analytics, and blockchain…

With the help of ability to imitate the biological nervous system, Spiking Neural Networks (SNNs) architectures have become popular recently. In order to benefit at the maximum level from the low power consumption, event-based structure and parallelization fea…

Yapay zeka (YZ), tasarım sürecinden karar destek sistemlerine, maliyet analizinden malzeme tespitine kadar pek çok alanda kullanılmakta; tarihi yapılarda ise malzeme bozulmalarının tespiti, restorasyon süreçlerinin iyileştirilmesi ve kültürel varlıkların belge…

A universally applicable “optimal photobioreactor” design has yet to be established, as the success of such systems varies depending on the algal species used, environmental conditions, and intended applications. Meanwhile, the accelerating pace of climate cha…

Bitkilerde hastalıkların erken teşhisi, tarımsal verimliliğin artırılması ve ürün kayıplarının önlenmesi açısından büyük öneme sahiptir. Bu çalışmada, tarımsal üretimde önemli kayıplara yol açan bitki yaprak hastalıklarının erken teşhisine yönelik bir yapay ze…

Brain tumor is a progressive disease that significantly affects human life. These diseases can reduce the quality of life by causing losses in motor and cognitive functions. Since the chance of treatment decreases when not diagnosed early, advanced technologie…

Accurate and transparent blood glucose forecasting is crucial for effective diabetes management. This paper presents an interpretable deep learning (DL) framework based on multi-task learning (MTL) for forecasting glucose levels at multiple prediction horizons…

The COVID-19 pandemic has necessitated the development of rapid, accurate, and automated diagnostic tools to assist healthcare professionals in patient screening and management. This comprehensive study presents a detailed comparative analysis of ten state-of-…

Bu çalışma, en ilkel omurgalı canlılardan biri olan taşemen balığının yüzme deseninin oluşturulması amacıyla, bir sinüzoidal osilatör ve birkaç birinci dereceden alçak geçiren filtre ile oluşturulan basit bir merkezi desen üreteci (Central Pattern Generator-CP…

Generative Artificial Intelligence is gaining popularity every day and uses contextual data to personalize and enhance user experiences. This paper explores music generation that is conditioned on weather. It influences musical compositions by connecting MIDI …

The emergence of Open Finance is reshaping the global financial landscape by enabling greater data accessibility, interoperability, and innovation. However, this expanded connectivity introduces new layers of regulatory complexity, raising urgent concerns rega…

Moda endüstrisinde hızlanan üretim ve tüketim döngüsü ciddi çevresel sorunlara yol açmaktadır. Bu nedenle sürdürülebilir tasarım ve üretim uygulamaları büyük önem kazanmıştır. Temelleri 1960’lı yıllarda atılan sürdürülebilirlik hareketi, moda endüstrisinde çev…

Kapadokya Bölgesi sınırları içerisinde yer alan Niğde ilinde, cami, müze, sanat galerisi, depo gibi farklı işlevlerle kullanılan ya da işlevsiz ve terk edilmiş durumda bulunan toplam 35 kilise ve şapel yapısı mevcuttur. Yapılan gözlemler, cami olarak işlevlend…

Afet risklerinin azaltılmasında, fiziksel zarar görebilirlik düzeylerinin mekânsal olarak belirlenmesi ve görselleştirilmesi, kentsel dayanıklılığın artırılması açısından kritik bir öneme sahiptir. Bu çalışma, Amasya kent merkezinde afet kaynaklı fiziksel kırı…

Bu çalışma, dijitalleşmenin tüm katmanlarına nüfuz ettiği bir çağda yetişen Alfa kuşağının özgün bilişsel, duygusal ve sosyal özelliklerini iç mekân tasarımı bağlamında incelemektedir. Araştırma, dijital teknolojilere yalnızca hâkim değil; onlarla bütünleşik y…

Diabetes is a chronic disease affecting millions worldwide, necessitating early and accurate diagnosis for effective management. Traditional diagnostic methods, while reliable, often struggle with efficiency and early-stage detection. Deep learning has emerged…

Diabetic retinopathy is the leading cause of blindness among diabetic patients. It occurs when the light-sensitive tissue in the retina is damaged. According to WHO statistics, the current global prevalence of diabetic retinopathy is approximately 103 million …

Maritime vessel detection in satellite images address real time issues such as maritime security, illegal fishing and environmental monitoring, which require efficient tracking of vessels in large scale. Maritime vessel detection is challenged by limited annot…

In this study, diabetes prediction was conducted using XGBoost, Support Vector Machines (SVM), and a Multilayer Artificial Neural Network (ANN). Attributes that cannot be biologically ‘0’ (e.g. glucose, BMI) were first marked as NaN. After filling the missing …

Bu çalışmada, el yazısı karakterlerin tanınmasına yönelik derin öğrenme tabanlı bir model geliştirilmiştir. Model, farklı sayıda çıkış sınıfı (karakter) için test edilmiş; yalnızca 10 karakterin sınıflandırıldığı senaryoda %96 doğruluk oranı elde edilirken, sı…