Search

The emergence of Open Finance is reshaping the global financial landscape by enabling greater data accessibility, interoperability, and innovation. However, this expanded connectivity introduces new layers of regulatory complexity, raising urgent concerns rega…

Moda endüstrisinde hızlanan üretim ve tüketim döngüsü ciddi çevresel sorunlara yol açmaktadır. Bu nedenle sürdürülebilir tasarım ve üretim uygulamaları büyük önem kazanmıştır. Temelleri 1960’lı yıllarda atılan sürdürülebilirlik hareketi, moda endüstrisinde çev…

Kapadokya Bölgesi sınırları içerisinde yer alan Niğde ilinde, cami, müze, sanat galerisi, depo gibi farklı işlevlerle kullanılan ya da işlevsiz ve terk edilmiş durumda bulunan toplam 35 kilise ve şapel yapısı mevcuttur. Yapılan gözlemler, cami olarak işlevlend…

Afet risklerinin azaltılmasında, fiziksel zarar görebilirlik düzeylerinin mekânsal olarak belirlenmesi ve görselleştirilmesi, kentsel dayanıklılığın artırılması açısından kritik bir öneme sahiptir. Bu çalışma, Amasya kent merkezinde afet kaynaklı fiziksel kırı…

Bu çalışma, dijitalleşmenin tüm katmanlarına nüfuz ettiği bir çağda yetişen Alfa kuşağının özgün bilişsel, duygusal ve sosyal özelliklerini iç mekân tasarımı bağlamında incelemektedir. Araştırma, dijital teknolojilere yalnızca hâkim değil; onlarla bütünleşik y…

Diabetes is a chronic disease affecting millions worldwide, necessitating early and accurate diagnosis for effective management. Traditional diagnostic methods, while reliable, often struggle with efficiency and early-stage detection. Deep learning has emerged…

Diabetic retinopathy is the leading cause of blindness among diabetic patients. It occurs when the light-sensitive tissue in the retina is damaged. According to WHO statistics, the current global prevalence of diabetic retinopathy is approximately 103 million …

Maritime vessel detection in satellite images address real time issues such as maritime security, illegal fishing and environmental monitoring, which require efficient tracking of vessels in large scale. Maritime vessel detection is challenged by limited annot…

In this study, diabetes prediction was conducted using XGBoost, Support Vector Machines (SVM), and a Multilayer Artificial Neural Network (ANN). Attributes that cannot be biologically ‘0’ (e.g. glucose, BMI) were first marked as NaN. After filling the missing …

Bu çalışmada, el yazısı karakterlerin tanınmasına yönelik derin öğrenme tabanlı bir model geliştirilmiştir. Model, farklı sayıda çıkış sınıfı (karakter) için test edilmiş; yalnızca 10 karakterin sınıflandırıldığı senaryoda %96 doğruluk oranı elde edilirken, sı…

Robust object detection and classification in dynamic industrial scenarios is still a challenge, in particular if the system has to work in real-time on mid-ranged hardware. Classical vision-based methods have difficulties to cope with low/weak illumination, r…

Afet sonrası acil toplanma alanları ve geçici barınma alanlarının belirlenmesi, kent planlaması ve afet yönetiminin temel unsurlarından biridir. Bu alanların konumları, dağılımları, büyüklükleri ve altyapı özellikleri, afet anında insanların güvenliğini sağlam…

This study evaluates the performance of Faster R-CNN and YOLOv7 object detectors for dynamic ship detection in maritime applications. Both algorithms are tested under challenging conditions, including poor image quality due to cloud and dust obscuration, varyi…

Accurate and efficient detection of aircraft at airports is crucial for enhancing airport security, ensuring safe operations, and improving overall air traffic management. As airports grow in complexity and traffic density increases, automated object detection…

Quality control in the industry is becoming increasingly important as a result of increasing market competition and the need for quality products. The increasing complexity of industrial processes and the increase in the amount of data available have promoted …

The study will utilize machine learning algorithms such as Random Forest, Gradient Boosting, and Support Vector Regression (SVR) on data collected from the districts of Nalgonda, Yadadri Bhuvanagiri, and Suryapet over the past two years. The project seeks to m…

In the present study, a model drug, with its low permeable and low aqueous soluble properties, was selected to produce microparticles using an anti-solvent precipitation technique with two different drugs: polymer (0.5, 1.0, w/v %) ratios. The characterization…

Finansal piyasalarda piyasa katılımcıları; temel analiz ve  teknik analiz yöntemlerini kullanarak ilgilendikleri üründe alım satım kararlarını vermektedir. Temel analiz yöntemlerinde firma, sektör, ekonomi analizlerinden; teknik analiz yöntemlerinde ise trend,…

The soft approach stands for change in traffic policy and regulatory measures which calls for different organization and control of the traffic network. This paper shows examples of best practices which present the possibility of improvement and advancement of…

Pseudomonas (P.) aeruginosa is Gram-negative an opportunistic human pathogen associated with nosocomial infections particularly immuno-compromised patients such as cystic fibrosis, cancer, and diabetes. This organism can also develop high-level intrinsic and a…