57 results for “Generative Adversarial Networks”
Research Article
Open Access Meme Histopatoloji Görüntülerinin Derin Öğrenme Yöntemleri İle Sınıflandırılması
Meral Karakurt, Karakurt M, İsmail İşeri, İşeri İ
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.019
Kanser, insan ölümlerine sebep olan hastalıklar arasında ikinci sırada gelmektedir. Günümüzde insanların kansere yakalanma oranları giderek artmaktadır. Kanser; kötü beslenme, sigara ve alkol kullanımı, uzun süre güneş ışığına maruz kalma gibi birçok nedenle o…
Research Article
Open Access Internet of Things and Agricultural Applications
Ali Çaylı, Çaylı A
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
The increasing world population has increased the demand for food. Many threats such as agricultural land use, environmental impacts, global warming and drought risks necessitate industrialization of agricultural production and optimum utilization of existing …
Research Article
Open Access Üretken Geometrik Yaklaşımlar ile Kentsel Strüktür Üzerine Denemeler
Elif Çam, Çam E, Arzu Özen Yavuz, Özen Yavuz A
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Fine Arts, Design and Architecture) 2019
Mimarlık eğitimi öğrencilerin karmaşık tasarım problemi hakkında kendi yaratıcı düşünceleri ile geliştirdikleri özgün tasarım yaklaşımlarını içerir. Mimari tasarım stüdyosunda izlenen yöntemler, eğiticinin gösterdiği yollar, tasarımcının deneyimleri ve izlediğ…
Research Article
Open Access Mimarlık Öğrencilerinin Kentte Konut Tasarımı Problemine Geleneksel Yöntem ve Üretken Sistem ile Yaklaşımlarının İncelenmesi
Elif Çam, Çam E, Arzu Özen Yavuz, Özen Yavuz A
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Fine Arts, Design and Architecture) 2019
Bu araştırma, Gazi Üniversitesi Mimarlık Bölümü 4. Sınıf öğrencileri ile birlikte, üretken sistemlerden olan fraktallerin kentte konut tasarımı probleminin çözüm sürecinde öğrencilerin tasarım kararlarını alma ve ürüne dönüştürme aşamalarındaki rolünü inceleme…
Research Article
Open Access Derin Öğrenme-Tabanlı Optimum Eşik Değeri ile Cihazdan Cihaza İşbirlikli İletişim Sistemlerinin Hata Başarımının İyileştirilmesi
Emre Çakar, Çakar E, Ahmet Emir, Emir A, Ferdi Kara, Kara F, Hakan Kaya, Kaya H
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.001
Makine öğrenmesi teknikleri, hesaplama hızları, başarımları ve tam bilgiye sahip olunmayan durumlarda bile sunduğu çözümler sayesinde birçok mühendislik problemleri için vazgeçilmez bir araç haline gelmiştir. Tüm mühendislik alanlarında olduğu gibi, kablosuz i…
Research Article
Open Access Bilişsel Radyo Ağlarında Çevrimiçi Öğrenme Tabanlı İşbirlikçi Spektrum Algılama Algoritmasının Sönümlü Kanallardaki Başarımı
Kenan Koçkaya, Koçkaya K, İbrahim Develi, Develi İ
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Spektrum algılamada amaç spektrum boşluklarının doğru ve hızlı bir şekilde algılanmasıdır. Bu nedenle bilişsel radyo ağlarının başarımı büyük ölçüde spektrum algılama işlevine bağlıdır. Bu çalışmada, bilişsel radyo ağlarında spektrum algılma başarımını artırma…
Research Article
Open Access Performance Comparison of Carotid Artery Intima Media Thickness Classification by Deep Learning Methods
Serkan Savaş, Savaş S, Nurettin Topaloğlu, Topaloğlu N, Ömer Kazcı, Kazcı Ö, Pınar Nercis Koşar, Koşar P
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.025
Deep learning is a machine learning sub-field that uses deep neural networks. Instead of customized algorithms for each study in this field, it is aimed to cover the wider data set of solutions based on learning the data. Deep learning is a promising approach …
Research Article
Open Access Real-time Pedestrian Attribute Detection from Surveillance Cameras
Betül Ay, Ay B, Galip Aydin, Aydin G
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.002
In recent years, computer vision has taken great strides in understanding and recognition the visual scenes together with deep learning technologies. Object recognition is one of the key areas of the computer vision applications. It is mainly concerned with re…
Research Article
Open Access Analysis Of Housing Rental Values With Artificial Neural Networks
Mahmut İbiş, İbiş M, Hasan Erbay, Erbay H
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Today, artificial intelligence, which has been used in all areas of life, has been used effectively in real estate housing market researches. Artificial intelligence, one of the techniques of artificial intelligence, inspired by the working principle of human …
Research Article
Open Access Analysis of Highway Traffic Using Deep Learning Techniques / Derin Öğrenme Teknikleri Kullanılarak Anayol Trafik Analizi
Muhammet Esad Özdağ, Özdağ M, Nesrin Aydın Atasoy, Aydın Atasoy N
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.098
Traffic flow forecasting has an important place in designing a successful intelligent transportation system. The success of the forecasting is related to the accuracy and timely acquisition of the traffic flow data. The inadequacy in the number of data has led…
Research Article
Open Access Trafik Hız Sınırlama Levhalarının Derin Öğrenme ile Sınıflandırılması
Zeynep İlkılıç Aytaç, İlkılıç Aytaç Z, İsmail İşeri, İşeri İ, Beşir Dandıl, Dandıl B
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.147
Yapay sinir ağları makine öğrenmesi alanında birçok problemin çözümünde sıklıkla kullanılmaktaydı. Fakat “Yapay Zeka Kışı” olarak da adlandırılan dönemde ilk olarak donanımsal kısıtlamalar ve diğer problemler sebebiyle bu alandaki çalışmalar durma noktasına ge…
Research Article
Open Access An Efficient Medical Diagnosis Algorithm Based on a Hybrid Neural Network with a Variable Adaptive Momentum and PSO Algorithm
Alaa Ali Hameed, Hameed A, Naim Ajlouni, Ajlouni N, Adem Özyavaş, Özyavaş A, Zeynep Orman, Orman Z, Ali Güneş, Güneş A
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.030
Neural Network has been used in a number of scientific fields including medical diagnosis. It is clear that classification is one of the main challenges in any medical diagnosis. However, the drawbacks of conventional neural network classifier are summarized a…
Research Article
Open Access The Use of a Robust-Adaptive Self Organizing Map to Enhance the Prediction Performance of Clinical Datasets
Naim Ajlouni, Ajlouni N, Alaa Ali Hameed, Hameed A, Ali Güneş, Güneş A, Adem Özyavaş, Özyavaş A, Zeynep Orman, Orman Z
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.031
Prediction in the medical field is a challenging problem and as a result many researchers have used different artificial intelligent methods including conventional Self Organizing Map (SOM) to achieve this task. SOM is a specialized clustering technique that h…
Research Article
Open Access The New Activation Function for Complex Valued Neural Networks: Complex Swish Function
Mehmet Çelebi, Çelebi M, Murat Ceylan, Ceylan M
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.050
Complex-valued artificial neural network (CVANN) has been developed to process data with complex numbers directly. In a CVANN the weights, threshold, inputs and outputs are all complex numbers. The convergence of the CVANN back propagation algorithm depending …
Research Article
Open Access Recognition of Handwritten Source Code Characters With Deep Neural Networks
Barış Kılıçlar, Kılıçlar B, Metehan Makinacı, Makinacı M
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.111
In this paper we presents an application of deep learning techniques to recognize handwritten source code characters. Although there are many works on the handwritten character recognition (HCR) problem, very few works have been done about the offline handwrit…
Review
Open Access Derin Öğrenme Mimarilerinden Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN) Üzerinde Görüntü İşleme-Sınıflandırma Kabiliyetininin Arttırılmasına Yönelik Yapılan Çalışmaların İncelenmesi
Mustafa Tüfekçi, Tüfekçi M, Fatih Karpat, Karpat F
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.007
İnsan ve bilgisayar etkileşimi, interaktif teknolojilerin tasarımı, değerlendirilmesi ve uygulanması ile ilgilenen disiplinler arası bir çalışma alanıdır. Bankalar, hastaneler, okullar, internet siteleri gibi hayatın her alanında insan ve bilgisayar etkileşimi…
Research Article
Open Access GAUSS FONKSİYONLARI İLE PENCERELENMİŞ POLİNOM AKTİVASYON FONKSİYONU KULLANAN DALGACIK SİNİR AĞI İLE YAPAY SİNİR AĞLARININ, ÇOK KISA VADELİ RÜZGAR HIZI TAHMİNİNDE, TAHMİN BAŞARIMLARININ KARŞILAŞTIRILMASI
Serkan Şenkal, Şenkal S, Cem Emeksiz, Emeksiz C
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Fosil bazlı yakıtların giderek ömrünü tamamladığı dünyamızda alternatif enerji kaynaklarının önemi hızla artmaktadır. Bir alternatif enerji şekli olan rüzgar enerjisinde, rüzgar türbinleri kurulu olduğu alanın sadece %1’ini işgal etmesi ve kurulduğu kırsal ala…
Research Article
Open Access Pedestrian and Vehicles Detection with ResNet in Aerial Images
Enes Cengiz, Cengiz E, Cemal Yılmaz, Yılmaz C, Hamdi Tolga Kahraman, Kahraman H, Fatih Bayram, Bayram F
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.107
In today's applications, a significant increase in the use of deep learning algorithms is noticeable. The convolution neural network (CNN) of deep learning has been used frequently recently, especially for the successful discrimination of people and vehicles …
Research Article
Open Access Standart ve Geliştirilen Klonal Seçim Algoritması Kullanılarak Aritmilerin Sınıflandırılması
Ziynet Pamuk , Pamuk Z
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Bu çalışmada Yapay Bağışıklık Sistemine(YBS) dayalı Klonal Seçim Algoritması'nın (KSA) Matlab ortamında yazılımı gerçekleştirilmiştir. Ayrıca KSA'na koşul tabanlı bir yapı eklenerek geliştirilmiştir. Geliştirilen Koşul-Tabanlı Klonal Seçim Algoritması (KT-KSA)…
Research Article
Open Access Yeni Nesil Telsiz İletişim Sistemleri için Alternatif Modülasyon Adayları: F-QAM ve F-PSK
Birhan Mert Güney , Güney B, Furkan Durukan , Durukan F, Ali Özen , Özen A
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Bu bildiride, 5. Nesil (5th Generation, 5G) haberleşme sistemlerine aday modülasyon yöntemlerinden F-QAM ve FPSK modülasyonları incelenmektedir. F-QAM ve F-PSK modülasyonlarının tek taşıyıcılı haberleşme sistemlerinin başarımı üzerine etkileri incelenmektedir.…